Доступность жилья как основной фактор спроса на банковские ипотечные кредиты

Страница 4

Материалы » Оценка рынка ипотечного кредитования Республики Татарстан » Доступность жилья как основной фактор спроса на банковские ипотечные кредиты

По данным расчетам был построен график коэффициента доступности жилья, отражающий динамику изменения КДЖ с учётом потребительских расходов татарстанцев и Нефтекамцев с 2004 по 2009 годы.

Значения коэффициента доступности жилья, учитывающие минимальные годовые расходы семьи естественно превышают значения, полученные по формуле (2.1), т.е. свидетельствуют о меньшей доступности жилья – в среднем на 3,6 раза. По динамике видно, что доступность жилья для Нефтекамска практически не изменилась. Это связано с высокой стоимостью жилья и низкими доходами. В целом, по РТ наблюдается тенденция к увеличению доступности жилья и снижением продолжительности выплат.

Для составления прогнозных оценок, необходимо провести сглаживание кривой полиномом третьей степени для региона:

Кie'(Т) = - 0,002*+–0,971*Т+10,797, (2.3)

где Кie'(Т) – скорректированный средний за период КДЖ с учетом потребительских расходов;

Т – порядковый номер периода (года)[41,c.128].

Таким образом, коэффициент доступности жилья, который рассчитывается по формуле 2.2, является основой для составления прогнозных оценок по скорректированной формуле 2.3.

Для того чтобы спрогнозировать величину КДЖ, учитывающую потребительские расходы татарстанцев, например, на 2010 год, необходимо в формулу 2.3 в качестве параметра Т подставить значение Т=10, соответствующее порядковому номеру 2010 года. В результате можно сделать вывод о том, что в 2010 году коэффициент будет равен:

Кie'(10)= Кie'(2010) = - 0,002*+0,141*– 0,971*10+10,797=

= -2+14,1– 9,71+10,797=13,187 ед.;

Аналогично можно спрогнозировать КДЖ с учетом потребительских расходов на 2011 и 2012 годы. Для этого достаточно в формулу 2.3 в качестве параметра Т подставить значения Т=11 и Т=12 соответственно. В итоге коэффициент доступности жилья будет равен:

Кie'(11)= Кie'(2011) = - 0,002*+0,141*– 0,971*11+10,797=

= -2,662+17,061– 10,681+10,797=14,515 ед.;

Кie'(12)= Кie'(2012) = - 0,002*+0,141*– 0,971*12+10,797=

= -3,456+20,304– 10,681+10,797=16,964 ед.

Результаты проведенных расчетов, а также данные, полученные с помощью полиномиальной регрессии, свидетельствуют о том, что КДЖ в Татарстане снижается, начиная с 2007 года, т.е. доступность жилья для татарстанцев повышается. Таким образом, если в 2009 году среднестатистической семье для приобретения квартиры необходимо было копить на приобретение квартиры не менее восьми лет, то в 2010 году этой же семье понадобиться более тринадцатилетия. При этом наблюдается очевидная тенденция к росту сроков накопления, т.е. за десять лет (к концу 2014) коэффициент доступности жилья может увеличиться почти в два раза.

Также для составления прогнозных оценок города Нефтекамска, необходимо, провести сглаживание кривой полиномом третьей степени, он равен:

Кie'(Т) = 0,011*+– 0,189 *Т+12,693, (2.4)

Для прогнозирования величины КДЖ, учитывающую потребительские расходы Нефтекамцев, в формулу 2.4 в качестве параметра Т подставляем значения Т=10, Т=11 и Т=12 соответственно. В итоге коэффициент доступности жилья будет равен:

Кie'(10)= Кie'(2010) = 0,011*+ 0,004*– 0,189*10+12,693=

= 11 + 0,4 – 1,89 + 12,693 = 22,203 лет;

Кie'(11)= Кie'(2011) = 0,011*+0,004*-0,189*11+12,693=

= 14,641 + 0,484 – 2,079 + 12,693 = 25,739 лет;

Кie'(12)= Кie'(2012) = 0,011*+ 0,004*– 0,189*12 + 12,693=

Рекомендуемое:

Автокредит
Автокредиты предоставляются по одной из следующих программ. Связанная программа: кредиты на покупку автомобиля (других транспортных средств) в сети торговых организаций, осуществляющих их реализацию, заключивших с Банком договор о сотрудничестве по программе целевого автокредитования. Стандартная п ...

Финансовая деятельность страховых компаний. Формирование прибыли страховой организации
Для страховой компании, как и для любой другой предпринимательской структуры, существует необходимость извлекать прибыль из своей деятельности. В общем случае конечный финансовый результат страховой организации определяется как разность между ее доходами и расходами. Тем не менее специфика страхово ...

Функционирующие финансовые учреждения
Помимо некоторых ведущих европейских и американских банковских групп, присутствующих в Южной Африке, крупнейшими двадцатью банками Южно-Африканской республики являются: · АБСА Банк (ABSA Bank) · Стандард Банк ов Саут Африка (The Standard Bank of South Africa) · Недкор Банк (Nedcor Bank) · Ферст Неш ...